ייעוץ תפ״י: אופטימיזציה מקיפה בתעשייה

מה זה ייעוץ תפ״י?

ייעוץ תפ״י (תכנון ופיקוח ייצור) הוא תחום מקצועי המתמקד בשיפור תהליכי הייצור,
תכנון משאבים וניהול מלאי בארגונים תעשייתיים ומפעלים.

מטרתו המרכזית היא להבטיח עמידה בזמני אספקה, צמצום עלויות,
אופטימיזציה של משאבים ושיפור היעילות התפעולית באמצעות כלים ושיטות מתקדמות
כגון MRP II, APS, Lean Manufacturing ו‑Theory of Constraints (TOC).

ייעוץ תפ״י מתבסס על שילוב של ניתוח נתונים כמותי, בניית מודלים סימולציה,
יישום מערכות ERP/MRP והטמעת נהלי עבודה סטנדרטיים (SOP).

התוצאה היא תוכנית ייצור מדויקת,
יכולת תגובה דינמית לשינויים בביקוש והקטנת זמן מחזור (Lead Time) מייצור להזמנה.

מי צריך ייעוץ תפ״י?

מפעלי ייצור בתעשייה קלה וכבדה: 

מארגונים בעלי תהליכי ייצור מורכבים ועד קווי ייצור אוטומטיים.

חברות עם ריבוי SKU ומחזורי הזמנה משתנים: 

כאשר נדרש איזון בין רמות מלאי לזמינות מוצר.

עסקים בשלב צמיחה: 

המתמודדים עם ביקוש מתרחב ומחפשים להימנע מעומס קיבולת או גודש בתהליך.

ארגונים המיישמים ERP או עוברים שדרוג מערכת: 

להבטחת התאמה מלאה של מודול הייצור לצרכים העסקיים.

חברות המעוניינות להפחית פסולות ועלויות: 

באמצעות ייעול זרימת החומרים וצמצום מלאי בטוח (Safety Stock).

שירותי ייעוץ תפ״י

אבחון ואפיון מצב קיים (As‑Is Analysis)

מיפוי תהליכי עבודה, זרימת חומרים וניתוח צרכים
מדידה ואומדן ביצועים (OEE, OTIF, Cycle Time)

תכנון מערכת תפ״י עתידית (To‑Be Design)

בניית מודל MRP II/APS מותאם
תכנון קיבולת ויכולת ייצור (Capacity Planning)

הטמעת ERP/MRP

הגדרת BOM (Bill of Materials) והיררכיות
קביעת פרמטרים ותכנון מודול MRP
הדרכה וליווי change management

אופטימיזציה וניהול מלאי

קביעת רמות ריענון (Reorder Point) ובטחון מלאי
יישום שיטות Kanban ו‑Just In Time
תכנון לוחות ייצור ו‑Scheduling מתקדם
אלגוריתמים constraint‑based
סימולציות What‑If Scenario

מדידה ושיפור מתמיד (Continuous Improvement)

KPI Dashboard ודיווח מתמשך
סדנאות Lean, 5S ו‑Kaizen

ייעוץ דיגיטלי וחדשנות

יישום IoT ו‑Digital Twin
Big Data Analytics לחיזוי ביקוש מדויק

שאלות ותשובות בנושא ייעוץ תפ״י

ש: מתי כדאי לבחור APS על פני MRP קלאסי?

ת: אם קיימת מורכבות גבוהה בתהליכי ייצור (ריבוי משאבים תחרותיים, זמני סטאפ ארוכים)
ודרושה אופטימיזציה constraint‑based בשלב Scheduling – APS מספק פתרון דינמי ויעיל יותר
מאשר תכנון סדרתי ב‑MRP.

ש: איך משקללים Variability בביקוש במודל MRP?

ת: משתמשים במודלים סטטיסטיים (Exponential Smoothing, ARIMA) לחיזוי ביקוש
ומשלבים Safety Stock מבוסס Service Level בהתאם לפיזור סטטיסטי (Normal Distribution).

ש: כיצד ליישם Theory of Constraints בתכנון תפ״י?

ת: מתחילים בזיהוי Constraint מרכזי (Bottleneck), מתכננים Schedule סביבו (Drum‑Buffer‑Rope),
ומיישמים Buffer Management לבקרת מלאי סביב הצוואר הבקבוק.

ש: מה היתרונות בהטמעת Digital Twin בתהליך התכנון?

ת: Digital Twin מאפשר סימולציה בזמן אמת של תרחישים שונים,
זיהוי צווארי בקבוק עתידיים והתאמת לוחות ייצור באופן פרואקטיבי, עם אינטגרציה מלאה ל‑ERP.

ש: איך מחשבים OEE ברמה מפעלית לעומת קו ייצור?

ת: במפעל כולו מחשבים ממוצע משוקלל לפי שעות פעולה ואחוז זמינות בכל קו;
ברמת קו יחיד מתמקדים בAvailability, Performance ו‑Quality של אותו קו.

ש: מהם הסיכונים המרכזיים ביישום Kanban בארגון בעל תנודתיות גבוהה?

ת: סיכון ל-Out of Stock בזמן עליות פתאומיות בביקוש ודחיית Orders בעת Variation בתזמון הספקה.

ניתן להתמודד באמצעות Dynamic Reorder Point ועדכון מחזורי של Card Quantities.

ש: מתי מומלץ לבצע Replanning במהלך היום?

ת: במקרים של סטיות משמעותיות (≥15%) מהתוכנית, שינויים בדחיפות הזמנות,
כשלי מכונות או מחסור במשאב קריטי.

מומלץ לקבוע Thresholds ברורים ב‑KPI Dashboard.

ש: כיצד משקללים Multiple BOMs בתכנון MRP?

ת: באמצעות הגדרת Alternate BOMs במערכת ERP ויצירת Rules Priority בהתאם לרמת עלות
וזמינות חומרי גלם.

מחפש ייעוץ תפ״י? פנה עכשיו!